Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд.

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python. 5 причин прочитать: IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python. Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных. ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими. Matplotlib и гибкие средства визуализации данных. Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.