Причинно-следственный анализ в науке о данных

«Благодаря простым и понятным объяснениям, практическим идеям и примерам эта книга представляет большую ценность». Филипп Бах, разработчик библиотек DoubleML для Python и R Почему получается тот или иной результат? Что могло бы привести к другому итогу? Это важнейшие вопросы причинно-следственного анализа — мощной методики, улучшающей качество решений за счет связывания причины и следствия, даже если нет возможности проводить эксперименты, А/В-тестирование или дорогостоящие контролируемые испытания. Книга знакомит с приемами причинно-следственного анализа в обычных бизнес-сценариях. Вы научитесь применять подход на основе ориентированных ациклических графов, не требующий знания сложного статистического или математического аппарата. Основные темы: стратегия выбора правильных подходов к анализу данных; оценка целей, предположений, рисков и ограничений; применение причинно-следственного анализа для исследования бизнес-данных. Издание предназначено для специалистов по обработке данных, инженеров по машинному обучению и статистике.